Projektlaufzeit: 01.09.2019 – 30.09.2023
Projektpartner: Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, Prozesse und Systeme (LSWI) der Universität Potsdam
Projekthomepage: https://geofab.de/ml4oee
Ziel des Entwicklungsprojektes war die komponenten- und anlagenübergreifende Analyse von Leistungs-, Nutzungs- und Qualitätsfaktoren und die darauf basierende Steigerung des Overall Equipment Effectiveness (OEE) des gesamten Produktionssystems. Unvorhergesehene Stillstände, Störungen und Ausfälle, vor allem bedingt durch gegenseitige, nicht berücksichtigte Wechselwirkungen sollen damit dauerhaft beseitigt werden. Auch bislang unentdeckte statistische Zusammenhänge können durch eine übergreifende Datensammlung und -auswertung durch Methoden des Maschinellen Lernens entdeckt und in die Termin- und Kapazitätsplanung mit einbezogen werden. Die klassischen Funktionen des MES und moderne Methoden wie Predictive Maintenance sollen so integriert werden. Sowohl die im Kontext von Industrie 4.0 geforderte vertikale Integration (Feldebene & MES) als auch die horizontale Integration (Maschine und Gebäudeausrüstung) werden so innerhalb des Projekts realisiert.